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Guía Estratégica de Modelos por Grandes Compañías

Grandes Compañías & sus Modelos de IA

Un mapa interactivo para entender la arquitectura de cada IA, cuándo usarla, para qué sirve y cómo integrarla en tus pipelines de datos.

¿No sabes qué modelo elegir? Asistente de Selección Rápida:
⚡

OpenAI

Creadores de ChatGPT y de la familia GPT. En septiembre de 2026 lanzaron GPT-6 en tres tamaños: Astra, Sol y Luna.

Uso generalContexto: Ver documentación de OpenAI

GPT-6.1 SolUS$2 / US$10 por M tokens

El modelo equilibrado de la familia GPT-6 (lanzado el 22 de septiembre de 2026, hoy en versión 6.1): buen razonamiento y velocidad a la mitad del precio de su equivalente en GPT-5.6. Desde el 8 de octubre tiene un modo Ultrafast hasta 8 veces más rápido, a US$12 / US$60 por M tokens.

Velocidad★★★★☆
Razonamiento★★★★★
CostoUS$2 / US$10 por M tokens
Casos de uso ideales:
Asistentes internos y atención al cliente con buena calidad de respuesta
Generación de código Python, SQL y DAX
Análisis de documentos, tablas e imágenes
Redacción ejecutiva y resúmenes de reportes
Marca: OpenAI
Volumen y bajo costoContexto: Ver documentación de OpenAI

GPT-6 LunaUS$0,10 / US$0,50 por M tokens

El modelo económico de GPT-6, pensado para tareas masivas y repetitivas donde el costo por token manda.

Velocidad★★★★★
Razonamiento★★★☆☆
CostoUS$0,10 / US$0,50 por M tokens
Casos de uso ideales:
Clasificar miles de encuestas, PQRS o tickets
Extraer campos de facturas, formularios y correos
Enrutar solicitudes hacia el modelo o el equipo correcto
Etiquetado y limpieza de datos de texto
Marca: OpenAI
🧠

Anthropic

Creadores de Claude. Entre septiembre y octubre de 2026 renovaron los tres niveles: Opus 5.5, Sonnet 5.5 y Haiku 5.5.

Razonamiento y agentesContexto: Ver documentación de Anthropic

Claude Opus 5.5US$4 / US$20 por M tokens

El modelo grande de Claude (22 de septiembre de 2026). Iguala a Claude Fable 5.1 en la mayoría de tareas y cuesta un 40 % menos de operar que Opus 5. Trae pensamiento adaptativo.

Velocidad★★★☆☆
Razonamiento★★★★★
CostoUS$4 / US$20 por M tokens
Casos de uso ideales:
Agentes que planean y ejecutan tareas de varios pasos
Análisis de documentos largos: normativas, contratos, informes
Programación compleja y revisión de arquitectura
Decisiones donde un error cuesta más que el modelo
Marca: Anthropic
Código y trabajo diarioContexto: Ver documentación de Anthropic

Claude Sonnet 5.5US$2 / US$10 por M tokens

El punto medio de Claude (28 de septiembre de 2026): un 30 % más rápido y hasta un 30 % más barato que Sonnet 5. Es el modelo por defecto para la mayoría de flujos de trabajo.

Velocidad★★★★☆
Razonamiento★★★★★
CostoUS$2 / US$10 por M tokens
Casos de uso ideales:
Desarrollo de aplicaciones, scripts de datos y tableros
Redacción y edición de informes y artículos
Agentes de atención y asistentes internos
Automatizaciones en n8n que requieren criterio
Marca: Anthropic
Rápido y económicoContexto: Ver documentación de Anthropic

Claude Haiku 5.5US$0,10 / US$0,50 por M tokens (prompts de hasta 100K)

El modelo pequeño de Claude (7 de octubre de 2026), presentado como el más rápido, barato y capaz de su tamaño. Hecho para alto volumen.

Velocidad★★★★★
Razonamiento★★★★☆
CostoUS$0,10 / US$0,50 por M tokens (prompts de hasta 100K)
Casos de uso ideales:
Subagentes que clasifican, resumen o enrutan
Extracción de datos de documentos a escala
Chat de atención al cliente con baja latencia
Filtros previos antes de llamar a un modelo grande
Marca: Anthropic
✨

Google DeepMind

Creadores de Gemini, integrado en Google Workspace, Android y ahora Windows. En septiembre de 2026 presentaron Gemini 4 Argon y la familia Gemini 3.8.

Frontera · disponible para todosContexto: Hasta 1M tokens de entrada y salida

Gemini 4 ArgonUS$2 / US$10 por M tokens hasta el 30 nov; luego US$4 / US$20

El modelo más capaz de Google. Se anunció el 30 de septiembre para defensores de ciberseguridad y desde el 13 de octubre de 2026 está abierto a todos: app de Gemini (Pro y Ultra), AI Studio, API y Gemini Enterprise.

Velocidad★★★☆☆
Razonamiento★★★★★
CostoUS$2 / US$10 por M tokens hasta el 30 nov; luego US$4 / US$20
Casos de uso ideales:
Análisis financiero y legal
Ingeniería de software y refactorización de código
Generación de documentos y código muy extensos
Marca: Google DeepMind
Rápido y económicoContexto: Ver documentación de Google AI

Gemini 3.8 FlashUS$0,75 / US$3,75 por M tokens (se duplica el 1 ene 2027)

El modelo rápido de Google (2 de septiembre de 2026): mejor razonamiento y código a menor costo. Su precio promocional rige hasta el 31 de diciembre de 2026.

Velocidad★★★★★
Razonamiento★★★★☆
CostoUS$0,75 / US$3,75 por M tokens (se duplica el 1 ene 2027)
Casos de uso ideales:
Resúmenes y análisis de documentos en Google Workspace
Flujos RAG de alta frecuencia
Extracción de entidades y salidas JSON en n8n
Agentes de voz con Gemini 3.8 Live
Marca: Google DeepMind
🐋

DeepSeek

Laboratorio chino de modelos abiertos de muy bajo costo. En octubre de 2026 cerraba una ronda de al menos US$12.000 millones y prepara su salida a bolsa en Hong Kong.

Razonamiento abiertoContexto: Ver documentación de DeepSeek

DeepSeek ReasonerMuy bajo / pesos abiertos

La línea de razonamiento de DeepSeek, con pesos abiertos y API compatible con el SDK de OpenAI. El alias de la API apunta siempre a su versión vigente.

Velocidad★★★☆☆
Razonamiento★★★★☆
CostoMuy bajo / pesos abiertos
Casos de uso ideales:
Despliegue local (vLLM / Ollama) cuando los datos no pueden salir
Razonamiento matemático y lógico a bajo costo
Destilación de modelos más pequeños
Pruebas comparativas frente a modelos cerrados
Marca: DeepSeek
♾️

Meta AI

Meta pasó de la familia Llama a Muse Spark, su línea de modelos para Meta AI y la API.

Agentes con menos llamadasContexto: Ver documentación de Meta

Muse Spark 1.3US$1,25 / US$4,25 por M tokens

La versión de septiembre de 2026 de Muse Spark: hace cerca de un 20 % menos llamadas a herramientas que la 1.2 para resolver la misma tarea. Existe una variante 'Contributor' mucho más barata que entrena con el tráfico de los usuarios.

Velocidad★★★★☆
Razonamiento★★★★☆
CostoUS$1,25 / US$4,25 por M tokens
Casos de uso ideales:
Agentes que usan muchas herramientas y donde cada llamada cuesta
Asistentes integrados con WhatsApp, Instagram o Messenger
Pruebas de costo frente a otros modelos medianos
Marca: Meta AI
🌬️

Mistral AI

Laboratorio francés de modelos de pesos abiertos, la principal opción europea para quien necesita soberanía de datos.

Frontera abierta · vista previaContexto: 1.000.000 tokens

Mistral Large 4Vista previa por API; pesos abiertos a fin de octubre

El modelo más grande de Mistral (6 de octubre de 2026): mezcla de expertos con más de un billón de parámetros, cerca de 49.000 millones activos, entrada de imágenes y contexto de un millón de tokens. Entrenado en centros de datos propios en la UE.

Velocidad★★★☆☆
Razonamiento★★★★★
CostoVista previa por API; pesos abiertos a fin de octubre
Casos de uso ideales:
Sectores regulados que necesitan alojar el modelo en su propia infraestructura
Análisis de normativas, contratos y bases documentales completas
Código, agentes y tareas multilingües
Ajuste fino con datos propios cuando salgan los pesos
Marca: Mistral AI
🛰️

xAI

La compañía de IA de Elon Musk, creadora de Grok, integrado en X.

Programación y agentesContexto: Ver documentación de xAI

Grok 4.7US$2 / US$6 por M tokens

La versión de septiembre de 2026 de Grok, con un modelo base más grande que Grok 4.6. Sus resultados de referencia, por ahora, solo los ha publicado xAI.

Velocidad★★★★☆
Razonamiento★★★★☆
CostoUS$2 / US$6 por M tokens
Casos de uso ideales:
Programación y revisión de código
Flujos agénticos donde el costo de salida importa
Comparaciones de costo y calidad frente a Sonnet y Sol
Marca: xAI

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