Partimos de la necesidad
Antes de diseñar nada conversamos: qué herramientas y licencias tienen, qué procesos quieren mejorar, qué nivel tiene el equipo y qué datos se pueden usar.
Todas las Soluciones
Formación Aplicada
No compres cursos. Construye capacidades con tus propios datos.
Formamos a tu equipo no solo para que aprendan a usar herramientas, sino para resolver problemas reales dentro de tu organización. Aprender construyendo.
El estándar Madriguera
Así formamos
Todos nuestros programas, sea cual sea el tema, siguen el mismo estándar: son personalizados, modulares, mayormente prácticos y siempre dejan algo funcionando en la organización.
Sobre su trabajo real
Nada de datasets de juguete: se practica con los documentos, bases de datos e informes de la organización.
Más práctica que teoría
La teoría justa y necesaria. La mayor parte del tiempo se trabaja con las manos en la herramienta.
Siempre queda un producto
Cada programa termina con algo que funciona: un tablero, un flujo automatizado, un agente o una sección real de un informe.
Con criterio
La IA propone; el equipo analiza, decide y firma. Enseñamos a verificar fuentes, proteger datos personales (Ley 1581 de 2012) y declarar el uso de IA.
Modular
Tres bloques. Elija uno o apílelos.
Formación
Desarrolla las capacidades de las personas: ejercicios autónomos, clases teórico-prácticas y un bootcamp sobre su propio material.
Solución
Deja instalada la herramienta y el método: un asistente con IA, un tablero o una automatización configurados sobre lo que la organización ya tiene.
Seguimiento
Sostiene el uso en el día a día: sesiones de seguimiento, soporte de uso y ajustes mientras el equipo aplica lo aprendido.
A
Solo formación
Empezar por las personas y una guía de buenas prácticas.
B
Solo solución
Equipos con experiencia que necesitan un método común.
AB
Formación + solución
Se aprende dentro de la herramienta, con un piloto como caso práctico.
ABC
Ruta completa
Todo lo anterior, con acompañamiento mientras se aplica.
Tres formatos
Lo autónomo prepara, las clases entrenan, el bootcamp integra
Ejercicios autónomos
A su ritmoCápsulas cortas y retos con retroalimentación, en el aula virtual de la organización o en la nuestra.
Clases teórico-prácticas
En grupoSesiones en vivo, presenciales o virtuales: se demuestra, se practica y se verifica en grupo.
Bootcamp
Manos a la obraUna jornada intensiva por rondas, con tiempo límite, en la que cada equipo construye y defiende un producto real.
Cuatro niveles
Entender, elegir, dominar, aplicar
- 01
Entender
Cómo funciona la tecnología, qué puede y qué no puede hacer, y cómo usarla con ética.
- 02
Elegir
Qué herramienta sirve para cada tarea y qué pasa con los datos en cada licencia.
- 03
Dominar
Conversar, delegar y construir: los tres modos de trabajo con IA y datos.
- 04
Aplicar
Conectar las piezas en un flujo de trabajo propio que el equipo sigue usando.
Cero diapositivas largas. Un producto real.
Equipos de 3 a 5 personas trabajan por rondas con tiempo límite, como en una hackatón, sobre su propio material. Puede cerrar un programa o ser una experiencia independiente para equipos que necesitan arrancar rápido.
Elegir y montar
Cada equipo escoge la herramienta y prepara su espacio con su propio material.
Conversar
Con el chat se construye el primer borrador. Regla de oro: todo dato cita su fuente.
Delegar
Un agente consolida la información, arma matrices y prepara anexos.
Equipo rojo
Los equipos intercambian trabajos e intentan «romperlos»: errores, copias y cifras sin respaldo.
Construir y defender
Cada equipo crea su tablero, flujo o agente y lo defiende ante un evaluador.
Lo que lo hace distinto
- Rondas con tiempo, como en una hackatón.
- Errores sembrados para entrenar el ojo crítico.
- Un equipo rojo que audita el trabajo de los demás.
- Tablero de calidad: evidencia, verificación, originalidad y juicio propio.
Con qué sale cada equipo
- Un producto real, con datos verificados.
- Su propio tablero, flujo o agente.
- Una lista de verificación de buenas prácticas con IA y datos.
- Retroalimentación del equipo rojo y del evaluador.
IA con criterio
Formación y un asistente con IA para que decanos y gestores de calidad elaboren sus informes de autoevaluación y acreditación con apoyo de la IA, sin perder el análisis ni la autoría. Ocho módulos en cuatro niveles, un bootcamp sobre un factor real de acreditación y un asistente configurado sobre la licencia de IA de la institución, que se detiene donde le toca decidir a la persona.
- Evidencia primero: nada se escribe sin fuente.
- Cero cifras sin fuente.
- De los referentes se toman ideas, nunca la redacción.
- El juicio de calidad es humano.
La IA propone. El equipo analiza, decide y firma.
Constancia con intensidad horaria
Cada participante recibe una constancia de asistencia con la intensidad horaria cursada, como programa de educación informal (Decreto 1075 de 2015). También puede co-certificarse con la unidad de educación continua de la organización.
Cómo arrancamos
- 01Conversación para entender el reto y el contexto.
- 02Elección de bloques, formatos e intensidad.
- 03Propuesta con alcance, cronograma y valor.
- 04Arranque con el diagnóstico y la primera sesión.
Formación a la medida
Formamos a tu equipo en datos e IA, con tus propios datos
Cada programa se adapta tras un diagnóstico corto: elegimos el nivel, los ejemplos y el entregable final según el trabajo real de tu equipo. Nada genérico.
IA con criterio para informes de calidad
Para decanos y gestores: autoevaluación, registro calificado y acreditación con apoyo de la IA, sin perder el análisis ni la autoría. Incluye bootcamp sobre un factor real y, si se quiere, un asistente configurado sobre la licencia de la institución.
Modular: A + B + CEducación superior
IA generativa para equipos de trabajo
ChatGPT, Claude, Gemini y Copilot aplicados a las tareas reales de cada área: redacción, análisis, resúmenes, presentaciones y prompts reutilizables, con reglas claras de uso responsable.
8 a 16 horasTodo el equipo
Power BI: de cero a tableros ejecutivos
Power Query, modelo de datos, DAX y storytelling. Cada participante termina con un tablero construido sobre los datos de su propia área.
16 a 24 horasAnalistas y coordinadores
Python para análisis de datos
Pandas, visualización y automatización de reportes. De la hoja de cálculo repetida cada mes a un script que la produce solo.
20 horasAnalistas
Automatización con n8n + IA
Flujos sin código que conectan correo, hojas de cálculo y sistemas, con IA para leer, clasificar y redactar. Se sale con un flujo propio funcionando.
12 horasEquipos de operaciones
Alfabetización de datos para directivos
Leer indicadores sin dejarse engañar, hacer las preguntas correctas a un tablero y decidir con evidencia. Sin tecnicismos.
4 a 8 horasDirectivos y comités
Indicadores y evaluación de impacto
Teoría del cambio, marco lógico, indicadores SMART y diseños de evaluación, aplicados a un programa real de la organización.
16 horasEquipos de planeación y M&E
Analítica para educación superior
Permanencia, SNIES, ICFES y evidencias para acreditación: cómo convertir los datos institucionales en alertas y decisiones.
12 horasVicerrectorías y planeación
¿Necesitas otro tema?
Diseñamos el programa alrededor de tu reto: herramientas, nivel y duración.
Presencial en tu organización
Virtual en vivo
Grupos de hasta 20 personas
Bootcamp, taller o mentoría
Portafolio del servicio
Portafolio completo Ver prototipos
1 prototipos funcionales con datos simulados. Abre cualquiera para ver su ficha completa.
Señales de que necesitas esto
- Tu equipo toma cursos en Coursera/Udemy pero nada cambia en el trabajo.
- Tienes licencias de Tableau o PowerBI que nadie usa correctamente.
- Dependes totalmente de consultores externos para extracciones básicas de datos.
- Hay miedo o resistencia a adoptar IA o automatización en la empresa.
Antes
Personal desmotivado, sintiendo que la tecnología es una amenaza, y formaciones genéricas con datasets falsos ("Titanic" o "Superstore").
Después
Un equipo empoderado, que entiende cómo hacer las preguntas correctas a los datos y que construyó su primer dashboard durante el propio taller usando la base de datos de la empresa.
Qué construimos
Rutas formativas híbridas (presencial/remoto) diseñadas exclusivamente en torno a los retos estratégicos de tu área.
Qué recibe el cliente
Transferencia real de capacidad, materiales del curso y los productos (dashboards, scripts) que los propios empleados construirán durante el programa.
Qué necesitamos
Compromiso directivo para liberar el tiempo de las personas y autorización para usar datos reales en el aula (firmando NDAs).
Alcance del Primer Piloto
Comenzamos con un diagnóstico corto y un primer bloque: por ejemplo, un bootcamp para un grupo semilla enfocado en resolver un dolor específico (como automatizar sus reportes en Power Query), para que la organización vea un producto funcionando antes de escalar.
⏱️ Duración: 1-4 semanas
🎯 Foco: Equipo de "Early Adopters"
Indicadores para comprobar valor
- • Productos terminados y desplegados por los estudiantes.
- • Reducción de horas de proceso reportada por los graduados.
- • Encuestas de confianza y apropiación tecnológica post-curso.
Riesgos y límites
- • Si la gerencia no permite que los empleados dediquen tiempo, el proyecto fracasará.
- • No garantizamos que alguien sin lógica básica de negocio se convierta en Data Scientist. Formamos en "Data Literacy" operativa.
¿Listo para empoderar a tu talento?
Diseñar una ruta formativa¿No estás seguro de que esta sea la solución correcta?
Usar el Radar de OportunidadesMétodo Madriguera™
No construimos tecnología por construir; resolvemos problemas reales mediante un proceso estructurado de 6 pasos. Pilotos rápidos, resultados medibles.
1. Assessment
2. Hoja de Ruta
3. MVP Funcional
4. Ajustes
5. Entrega Final
6. Impacto 3M