Evaluación de impacto y observatorios
Agente de IA 03 · Cooperación, sector público y fundaciones

Asistente de evaluación de proyectos

Lee la formulación de un proyecto, construye y valida el marco lógico, recomienda el diseño de evaluación de impacto y verifica que la muestra sea factible.

Cliente: Fundación Cosecha Segura · ficticio, datos simulados
83
calidad del marco lógico
759
hogares en la muestra
5
indicadores corregidos
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Asistente de evaluación de proyectos

El problema

Formular un proyecto con un marco lógico sólido y un diseño de evaluación defendible exige experiencia metodológica escasa. Los errores (indicadores vagos, muestras imposibles) se descubren cuando ya es tarde.

Qué entrega

  • Marco lógico validado
  • Puntaje de calidad SMART
  • Diseño de evaluación recomendado
  • Tamaño de muestra factible

Herramientas del agente

leer_documentoconsultar_banco_indicadoresvalidar_marco_logicorecomendar_diseno_evaluacioncalcular_tamano_muestraexportar_ficha

Cada herramienta es una función real en Python que el agente decide usar. Cada llamada se ve en pantalla, así el proceso es auditable.

Cómo trabaja

No es un chat que solo contesta: trabaja en ciclo, decide qué herramienta usar, verifica lo que obtiene y entrega.

  1. 1Lee el documento de formulación del proyecto.
  2. 2Construye el marco lógico: fin, propósito, componentes y actividades.
  3. 3Valida los indicadores con criterios SMART y los corrige con un banco de indicadores.
  4. 4Recomienda el diseño de evaluación con un árbol de decisión metodológico.
  5. 5Calcula el tamaño de muestra y verifica que sea factible.
  6. 6Exporta la ficha técnica del proyecto.

El agente en acción

Capturas reales del aplicativo. Haz clic para ampliar.

Construido con Anthropic Claude. Se ejecuta en tu infraestructura, con modo demostración y modo de razonamiento en vivo.

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