Automatizaciones
n8n + IA · Flujo 02 · Educación
Alerta temprana de deserción
Cada lunes, los estudiantes en riesgo reciben acompañamiento antes de que sea tarde.
Cliente: Universidad del Ceibo · ficticio, datos simulados
CronGoogle Sheets / SIAAnthropic ClaudeGmailSlack

El problema
La deserción se detecta cuando el estudiante ya se fue. Las señales (notas bajas, inasistencia, deuda) existen en el sistema académico, pero nadie las cruza a tiempo ni avisa al tutor.
Detecciónsemanal, no al cierre
Cobertura100% contactados
Trazabilidadbitácora de cada caso
El flujo real en n8n
Capturado del editor. Haz clic para ampliarlo.
Paso a paso
- 1Se ejecuta automáticamente cada lunes a las 7:00 a. m.
- 2Lee notas parciales, asistencia, deuda y situación laboral.
- 3Calcula la probabilidad de deserción con un modelo logístico.
- 4Filtra a los estudiantes en riesgo alto y medio.
- 5 IAIA: escribe un mensaje empático al estudiante y una nota técnica al tutor.
- 6Envía los correos y registra la intervención.
- 7 IAIA: redacta el informe semanal para decanatura y lo publica en Slack.
Construido y probado en n8n autoalojado, con Anthropic Claude. Las decisiones sensibles pasan por aprobación humana.
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