Inteligencia comercial
Ventas, margen, metas, clientes y regiones de una marca de café de especialidad con cuatro canales: distribución B2B, tiendas propias, e-commerce y marketplaces.
El reto
Alma Andina vende por cuatro canales y medía cada uno en un archivo distinto. La gerencia no sabía si el crecimiento venía con margen, qué productos sostenían el negocio ni qué vendedores necesitaban apoyo para llegar a la meta.
Python · Power Query · DAX · Power BI
Hallazgos clave
- Las ventas crecen 33,1% frente al año anterior; el e-commerce casi se duplica (+96%).
- El margen bruto sube a 33,0% (+4,6 pp); las suscripciones son la categoría más rentable.
- Los descuentos se llevan el 17% del margen potencial; el mayor está en cadenas retail (15%).
Capacidades demostradas
- Inteligencia de tiempo (YTD, año anterior, móvil 3 meses)
- Análisis ABC / Pareto dinámico
- Metas por vendedor cruzadas con TREATAS
- Cohortes de clientes
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