Dale superpoderes a tu equipo, no solo otro chat genérico.
Construimos asistentes de IA seguros que conocen TUS documentos, TUS procesos y TUS reglas. Privados, seguros y listos para actuar.
Cómo funciona (RAG)
Ver prototipos
6 prototipos funcionales con datos simulados. Abre cualquiera para ver su ficha completa.
Automatización n8n + IAAgente de mesa de ayuda con RAG
Un agente responde 24/7 con el reglamento oficial y escala a una persona cuando hace falta.
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Agente de IAPregúntale a tus datos
La gerencia pregunta en español; el agente explora la base de datos, escribe y corrige SQL, grafica y responde con hallazgos y una recomendación.
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Agente de IAAnalizador de encuestas y voz del cliente
Lee cientos de respuestas abiertas, construye el libro de códigos, clasifica tema y sentimiento, cruza por sede, extrae citas y entrega el informe.
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Agente de IAAsistente de evaluación de proyectos
Lee la formulación de un proyecto, construye y valida el marco lógico, recomienda el diseño de evaluación de impacto y verifica que la muestra sea factible.
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Agente de IATutor académico con IA
Un tutor socrático que explica con el material del curso, genera ejercicios, da pistas sin revelar la solución y alimenta un panel para el docente.
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Agente de IALector inteligente de documentos
Lee el pliego y las propuestas en PDF, verifica cada requisito con la cita textual como evidencia, detecta cláusulas riesgosas y recomienda a quién adjudicar.
Ver prototipoSeñales de que necesitas esto
- Tu equipo pierde horas buscando información específica dentro de miles de PDFs.
- Quieres usar IA pero no puedes arriesgarte a subir datos confidenciales a plataformas públicas.
- El servicio al cliente da respuestas inconsistentes dependiendo de quién responda.
- Los empleados interrumpen constantemente a los expertos para hacer preguntas repetitivas.
Antes
Conocimiento disperso, búsquedas lentas por palabras clave en carpetas desorganizadas, y dependencia total de la memoria humana.
Después
Una interfaz conversacional privada que responde al instante, citando la página exacta del manual o política corporativa donde encontró la respuesta.
Qué construimos
Arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation), agentes autónomos, y web apps a medida usando los LLMs más avanzados del mercado.
Qué recibe el cliente
Una aplicación web privada, acceso seguro con credenciales, la infraestructura en tu propia nube (GCP/AWS) para máxima privacidad.
Qué necesitamos
Tu corpus documental. La IA solo puede responder bien si los documentos fuente están actualizados y son veraces.
Alcance del Primer Piloto
Empezamos aislando UN caso de uso específico (ej. "Responder dudas sobre la política de viáticos" o "Analizar pliegos de licitación"). Indexamos entre 50 y 200 documentos y lanzamos una beta para 5 usuarios de prueba.
Indicadores para comprobar valor
- • Tasa de adopción: usuarios activos semanales.
- • Tiempo ahorrado por consulta respecto al método tradicional.
- • Tasa de respuestas correctas vs alucinaciones (medido en la fase de testeo).
Riesgos y límites
- • Los LLMs alucinan. Por eso siempre mostramos las "citas" y fuentes; el humano siempre tiene la decisión final.
- • Si la base documental está desactualizada, el aplicativo dará respuestas desactualizadas.
Ver prototipo interactivo
Copiloto Documental: interactúa en vivo con un asistente RAG.
¿Listo para darle superpoderes a tu equipo?
Explorar un aplicativo¿No estás seguro de que esta sea la solución correcta?
Usar el Radar de OportunidadesMétodo Madriguera™
No construimos tecnología por construir; resolvemos problemas reales mediante un proceso estructurado de 6 pasos. Pilotos rápidos, resultados medibles.